A Inteligência Artificial é o “cérebro” da contagem automática de veículos, mas assim como qualquer cérebro, só funciona bem quando recebe estímulos claros. E no nosso caso, esse estímulo é o vídeo. O que muitos não sabem é que um bom modelo de IA depende de um vídeo bem-preparado — e é justamente aí que o pré-processamento entra como uma etapa técnica essencial para garantir acurácia e robustez.
Na ContaVias, essa etapa é tratada com o mesmo rigor técnico que aplicamos ao desenvolvimento dos nossos algoritmos de contagem. Afinal, não adianta ter um modelo avançado se o material de entrada prejudica seu desempenho.
O que acontece antes do modelo entrar em ação?
Quando recebemos um vídeo para análise, não o passamos diretamente para o modelo de visão computacional. Primeiro, ele passa por uma cadeia de processamento que corrige, adapta e otimiza o material para que os algoritmos consigam extrair o máximo de informação. A seguir, listamos as principais etapas técnicas envolvidas:
Conversão e padronização de formato
Vídeos gravados por celulares, câmeras de segurança ou drones geralmente vêm em formatos diversos (MOV, AVI, MKV etc.), codecs diferentes e até variações de containers. Convertê-los para um formato padronizado, como MP4 com codificação H.264, garante que o pipeline de processamento seja estável, compatível e previsível. Isso é parte do processo interno da ContaVias para garantir que os dados visuais sejam interpretados corretamente pelas redes neurais.
Ajuste de aspect ratio e resolução
Um vídeo em aspect ratio não convencional (como 4:3, ultrawide ou vertical) pode distorcer os objetos na imagem e afetar diretamente o desempenho de detecção. Reescalamos o vídeo para manter a proporção esperada pelo modelo, preservando a integridade das formas veiculares, o que evita falsos positivos e classificações erradas.
Além disso, se a resolução for muito alta (4K, por exemplo), fazemos um downscale controlado para otimizar o tempo de processamento, mantendo o equilíbrio entre velocidade e nível de detalhe. Em casos de baixa resolução, utilizamos técnicas de suavização para compensar a perda, sempre avaliando se o material é viável para análise, o que também é parte do serviço de triagem inicial oferecido pela ContaVias.
Compressão otimizada para processamento
Vídeos muito pesados impactam diretamente o tempo de processamento por frame. Por isso, aplicamos compressões com perdas mínimas de qualidade, reduzindo a carga computacional sem comprometer a performance do modelo. Essa etapa é fundamental nos fluxos em lote que processamos com frequência na ContaVias, especialmente em projetos com grandes volumes de dados.
Equalização de contraste e brilho
Variações de iluminação — como sombras móveis, luz solar direta ou câmeras com exposição automática — afetam negativamente os resultados da IA. Utilizamos algoritmos de equalização de histograma e correção de gama para tornar o vídeo mais uniforme em termos de luminosidade, aumentando a consistência do modelo na detecção.
Redução de ruídos e compressão de artefatos
Câmeras de menor qualidade ou com alto ISO podem gerar ruídos em vídeo, além dos artefatos comuns de compressão digital (macroblocos, banding). Aplicamos filtros de redução de ruído espacial e temporal, com parâmetros conservadores para preservar bordas e contornos. Tudo isso é feito automaticamente em nosso pipeline, mas sob supervisão técnica quando necessário.
Foco na área de interesse (ROI)
Nem tudo no vídeo precisa ser analisado. Em vias com múltiplas faixas, ciclovias ou áreas de pedestres próximas, definimos regiões de interesse (ROIs) personalizadas. Com isso, os modelos da ContaVias se concentram apenas nos locais que realmente importam para a análise — o que reduz ruído e aumenta a assertividade dos dados coletados.
O resultado disso tudo?
Um modelo de IA que trabalha com menos incertezas e mais clareza. Quando o vídeo é bem pré-processado, os veículos são detectados com mais precisão, menos esforço computacional e menor taxa de erro. A análise fica mais rápida, os relatórios mais confiáveis, e o cliente, mais seguro para tomar decisões com base em dados sólidos.
Além disso, esse cuidado técnico também permite adaptar o sistema da ContaVias a vídeos captados em condições desafiadoras — como à noite, sob chuva ou em vias de tráfego intenso — com resultados robustos mesmo fora de condições ideais.
Conclusão
O pré-processamento é o elo invisível entre a realidade da rua e os dados de contagem. Ele traduz o mundo físico em imagens compreensíveis para a IA. Ignorar essa etapa é como tentar analisar uma conversa gravada com microfone chiando: a mensagem pode estar lá, mas está distorcida.
Na ContaVias, temos um processo maduro e testado para garantir que cada vídeo que entra seja preparado com o rigor necessário para gerar informações confiáveis na saída. O cliente não precisa se preocupar com codecs, formatos ou compressões: tudo isso é tratado dentro de uma estrutura automatizada e inteligente.
Se você já tem vídeos gravados e quer entender se eles podem gerar dados confiáveis, fale com a gente. Podemos revisar um trecho, aplicar nosso pré-processamento e mostrar como a IA da ContaVias enxerga a sua via.