A transformação da mobilidade brasileira
O Brasil vive uma mudança profunda na forma como compreende e administra suas cidades. À medida que países avançam na construção de smart cities baseadas em big data, o contexto brasileiro apresenta um desafio adicional: a complexidade crescente do tráfego urbano, marcada pelo rápido aumento de motocicletas, pela expansão do delivery e por padrões de circulação cada vez mais dinâmicos. O crescimento de 42% da frota de motos em dez anos, chegando a cerca de 35 milhões em 2024, é apenas um exemplo de como a composição do tráfego mudou, tornando indispensável a adoção de soluções que dependem de dados precisos e contínuos para orientar o planejamento.
A complexidade que exige novos métodos
Essa nova mobilidade não é homogênea. Em diferentes regiões do país, a circulação envolve motos, carros, ônibus, caminhões e modais sobre trilhos convivendo na mesma via, com velocidades distintas, comportamentos variados e padrões de movimento que mudam a cada hora. Essa diversidade cria desafios operacionais para quem precisa coletar informações confiáveis, especialmente quando ainda depende de contagens manuais, observações visuais ou vídeos de baixa qualidade. Equipes técnicas passam horas revisando gravações, validando trechos e corrigindo inconsistências, o que atrasa entregas e limita a capacidade de análise. Ao mesmo tempo, órgãos públicos e empresas demandam relatórios cada vez mais auditáveis, rastreáveis e metodologicamente padronizados, algo que os métodos tradicionais nem sempre conseguem oferecer.
O gargalo que afeta prazos e qualidade
O maior obstáculo, não está na engenharia em si, mas no acesso a dados confiáveis e processados a tempo de alimentar os projetos. Consultorias e gestores de mobilidade enfrentam atrasos causados por dados incompletos, por revisões manuais demoradas e pela necessidade constante de validação humana. Profissionais experientes deixam de atuar em tarefas estratégicas para assumir funções operacionais, como assistir longas gravações ou corrigir contagens manuais. Esse cenário reduz a produtividade, compromete prazos e aumenta o risco de erros que impactam diretamente simulações, dimensionamentos e decisões de investimento.
A direção global baseada em dados
No cenário internacional, a migração para análises automatizadas já é uma realidade. Eventos globais de mobilidade reforçam que cidades inteligentes se constroem a partir de dados inteligentes. A automação da coleta e análise de informações se tornou essencial para otimizar infraestrutura, ajustar semáforos, planejar sistemas de transporte e priorizar investimentos. No entanto, o Brasil enfrenta uma particularidade que diferencia seu processo de adoção: o tráfego nacional muitas vezes é diferente de muitos países que serviram de base para as primeiras tecnologias de visão computacional.
A importância de tecnologias projetadas para o Brasil
A ContaVias representa essa transição. Com inteligência artificial treinada especificamente com vídeos do cenário brasileiro, nossa tecnologia processa gravações de tráfego e extrai automaticamente informações que antes exigiam até semanas de trabalho manual: contagens hora a hora, classificação por tipo de veículo (carros, motos, caminhões, ônibus etc.), identificação de padrões e geração de relatórios estruturados.
Os benefícios da contagem automatizada
A automação libera equipes técnicas para atividades mais complexas, reduz o tempo dedicado à operação e aumenta a confiabilidade das informações usadas em simulações. Ferramentas como Vissim, Aimsun, TransCAD e Cube dependem de bases sólidas, e pequenos erros nas contagens podem comprometer cenários inteiros. Dados automatizados reduzem esse risco, fortalecem a fundamentação técnica e elevam a qualidade dos relatórios apresentados a órgãos públicos. Outro impacto significativo está na escalabilidade: enquanto o método manual depende linearmente do tamanho da equipe, a automação permite processar um grande volume de vídeos simultaneamente, sem perda de qualidade.
Aplicações práticas na gestão urbana moderna
A nova realidade brasileira exige análises que vão além da simples contagem. No planejamento viário, conhecer a composição modal exata de uma via pode mudar totalmente a estratégia de intervenção, já que a presença intensa de motos altera cálculos de capacidade e segurança. Na gestão das entregas urbanas, entender onde e quando se concentram os fluxos do delivery revela padrões que influenciam congestionamentos e a demanda por reorganização de espaços. No transporte público, dados precisos ajudam a identificar oportunidades de otimização, expansão e priorização de corredores, especialmente em corredores onde os veículos individuais dominam o fluxo.
O papel central da infraestrutura invisível
O país está construindo uma nova forma de infraestrutura — aquela que não aparece nas ruas, mas que sustenta decisões fundamentais para o desenvolvimento das cidades. Dados confiáveis se tornaram tão importantes quanto viadutos, faixas exclusivas ou sistemas de transporte. À medida que municípios, consultorias e órgãos públicos incorporarem análises automatizadas em seus processos, ganharão agilidade, segurança técnica e eficiência. Por outro lado, métodos manuais tendem a limitar a capacidade de atuação, já que não acompanham mais a complexidade do tráfego brasileiro.
Conclusão: dados como infraestrutura invisível
Estradas, pontes e viadutos são uma infraestrutura visível. Dados precisos sobre como as pessoas se movem são infraestrutura invisível, mas igualmente essencial. O Brasil está construindo essa infraestrutura agora, impulsionado pela necessidade urgente de entender um tráfego que se tornou complexo demais para métodos tradicionais.
A ContaVias faz parte dessa construção, oferecendo a engenheiros e gestores as ferramentas que cidades inteligentes mundiais já utilizam, adaptadas à realidade brasileira. Com contagens automatizadas, classificação precisa de veículos e análises por períodos, a tecnologia transforma vídeos de tráfego em inteligência aplicada. O futuro da mobilidade urbana brasileira será escrito com dados. E esse futuro já começou.
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