Você pode ter a melhor tecnologia de inteligência artificial para análise de tráfego, mas se o vídeo enviado estiver abaixo do mínimo necessário, a contagem de veículos corre o risco de perder precisão. A IA não é mágica — ela é ciência aplicada — e como toda ciência, depende de insumos de qualidade para entregar bons resultados.
A boa notícia é que não é preciso investir em equipamentos caríssimos. Com o entendimento técnico certo e cuidados simples no momento da gravação, é possível obter um vídeo que gera alta acurácia na contagem — mesmo com uma estrutura enxuta.
Neste conteúdo, explicamos com profundidade como a qualidade do vídeo impacta a leitura da IA, quais características técnicas fazem diferença e o que você pode fazer para evitar problemas, seja gravando novo material ou usando vídeos que já possui.
Por Que a Qualidade do Vídeo É Tão Crítica?
A contagem por IA é baseada em modelos de visão computacional que utilizam redes neurais convolucionais (CNNs). Esses modelos “aprendem” a identificar veículos com base em padrões visuais: contornos, formas, movimento, textura e comportamento típico em tráfego.
Quando a imagem está desfocada, tremida, com muito contraste ou pouco detalhe, a rede tem dificuldade para isolar os elementos relevantes e eliminar falsos positivos (como sombras, reflexos ou objetos fora do padrão).
Ou seja: a qualidade do vídeo é o que permite ao modelo fazer inferências robustas, identificar corretamente os veículos e garantir alta precisão, mesmo em vias movimentadas, com diversos tipos de veículos e condições climáticas variáveis.
Fatores Técnicos que Afetam Direta ou Indiretamente os Resultados
Resolução e Compressão
- Resoluções abaixo de 720p (HD) tornam difícil identificar veículos menores como motocicletas ou bicicletas.
- Compressão excessiva (como vídeos exportados com baixa taxa de bits) pode causar artefatos de imagem que confundem o modelo, como blocos, borrões e distorções de contorno.
Recomendação: Grave em 1080p (Full HD) com taxa de bits média de pelo menos 5 Mbps. Evite compactações exageradas ou vídeos reenviados múltiplas vezes por apps como WhatsApp.
Dynamic Range e HDR (High Dynamic Range)
- Câmeras com baixo alcance dinâmico têm dificuldade para lidar com cenas que contêm áreas muito escuras e muito claras ao mesmo tempo (ex: sombra de árvores com céu claro ao fundo).
- O HDR permite capturar mais detalhes em ambientes com alto contraste, o que facilita a detecção de veículos em diferentes condições de iluminação.
Recomendação: Dê preferência a câmeras com suporte a HDR real (e não apenas simulado via software), especialmente para vias expostas ao sol ou locais com iluminação artificial irregular.
Velocidade do Obturador (Shutter Speed)
- Um tempo de exposição muito longo (obturador lento) em vídeos causa motion blur (rastro de movimento), prejudicando a identificação de veículos em alta velocidade.
- Por outro lado, exposição curta em ambientes escuros pode gerar imagens subexpostas (muito escuras), dificultando a detecção.
Recomendação: Para cenas de tráfego, mantenha o tempo de obturador entre 1/125s e 1/250s, dependendo da iluminação. Câmeras com controle manual de exposição oferecem mais flexibilidade nesses ajustes.
Sensibilidade à Luz (ISO e Abertura da Lente)
- Câmeras com sensores pequenos e ISO alto tendem a gerar muito ruído eletrônico, principalmente em vídeos noturnos.
- Lentes com maior abertura (ex: f/1.8, f/2.0) permitem capturar mais luz em ambientes escuros, melhorando a nitidez sem aumentar o ruído.
Recomendação: Utilize câmeras com lentes claras e sensor com boa performance em ISO médio. Câmeras do tipo “low-light” são ideais para gravações noturnas ou em túneis.
Estabilização e Fixação
- Câmeras mal fixadas (em tripés instáveis ou estruturas expostas ao vento) geram trepidações que afetam a consistência do modelo.
- Mesmo com estabilização digital, vídeos gravados em movimento contínuo podem dificultar a análise.
Recomendação: Fixe a câmera em estruturas rígidas e estáveis, preferencialmente com visão aérea ou inclinada a 45º, evitando vibrações.
E se Meu Vídeo Já Estiver Gravado?
Nem sempre é possível controlar as condições ideais. Pensando nisso, nossa tecnologia inclui etapas robustas de pré-processamento, como:
- Correção de iluminação e exposição
- Estabilização digital
- Equalização de contraste
- Filtro de ruído
- Ajustes de nitidez
Além disso, usamos modelos treinados com dados diversos, incluindo gravações reais de vias brasileiras, para reconhecer padrões mesmo em cenários subótimos.
Nosso time técnico avalia cada vídeo antes da contagem e, quando necessário, aplica tratamentos específicos para extrair o melhor da análise.
Conclusão: IA de Verdade é Técnica, Não Milagre
A contagem por IA é capaz de entregar dados incrivelmente precisos, em menos tempo e com maior escalabilidade que qualquer processo manual. Mas, como todo sistema técnico, ela depende de condições mínimas de entrada para performar bem.
Entender os fatores que influenciam o vídeo é o primeiro passo para tomar decisões mais assertivas. E você não precisa fazer isso sozinho — nós ajudamos a avaliar, ajustar e potencializar cada etapa da análise.
Se você tem um vídeo e quer saber se ele está pronto para análise, ou se precisa de orientação para gravar da melhor forma, fale com nosso time. Com um processo estruturado e acompanhamento técnico, garantimos que sua primeira experiência com a IA seja simples, segura e acima da expectativa.